@article{Rodriguez Guevara_Gomez Zuluaga_2021, title={Metodología aplicada para el pronóstico de demanda de fondo de cambio en empresas de retail }, volume={9}, url={https://revistas.ugca.edu.co/index.php/contexto/article/view/1049}, DOI={10.18634/ctxj.9v.1i.1049}, abstractNote={<p>El proceso de remisión de dinero de baja denominación para las cajas de los almacenes de cadena determina cuánto dinero y cuales denominaciones debe haber para ofrecer de forma óptima el cambio a los clientes en sus compras, este proceso logístico es intuitivo y se basa de los valores inmediatamente anteriores presentando sobrecostos al no establecer medidas de predicción precisas para el destino de recursos.</p> <p>Para ello, los documentos de (Gutiérrez &amp; Vidal, 2008) de Gomez &amp; Rendon (2018) verifican en una primera instancia los métodos matemáticos de suavizamiento exponencial a fin de conocer un proceso de pronóstico acertado de la demanda en inventarios usando una variante del proceso de Vidal (2005), siendo este el punto de partida de este artículo estableciendo una mejora del pronóstico de la demanda semanal de efectivo de baja denominación explorando métodos estadísticos previos para establecer el método de&nbsp; suavizamiento exponencial optimo y simulado el valor de la demanda siguiente por medio de VaR (Value at Risk).</p> <p>El resultado obtenido de este estudio permite verificar no solamente el método aplicable adecuado es de suavizamiento exponencial simple, también agrega un uso de herramientas de riesgos para conocer el valor esperado de la demanda bajo simulación de distribución mostrando que su uso es mucho más eficiente y muestra valores menos sesgados al momento de obtener el cálculo.</p&gt;}, number={1}, journal={Contexto}, author={Rodriguez Guevara, David Esteban and Gomez Zuluaga, Alexander}, year={2021}, month={mar.}, pages={33-45} }