Metodología aplicada para el pronóstico de demanda de fondo de cambio en empresas de retail

Palabras clave: Suavizamiento exponencial, gestión de inventarios, suavizamiento simple, simulación de Montecarlo

Resumen

El proceso de remisión de dinero de baja denominación para las cajas de los almacenes de cadena determina cuánto dinero y cuales denominaciones debe haber para ofrecer de forma óptima el cambio a los clientes en sus compras, este proceso logístico es intuitivo y se basa de los valores inmediatamente anteriores presentando sobrecostos al no establecer medidas de predicción precisas para el destino de recursos. Para ello, los documentos de (Gutiérrez & Vidal, 2008) de Gomez & Rendon (2018) verifican en una primera instancia los métodos matemáticos de suavizamiento exponencial a fin de conocer un proceso de pronóstico acertado de la demanda en inventarios usando una variante del proceso de Vidal (2005), siendo este el punto de partida de este artículo estableciendo una mejora del pronóstico de la demanda semanal de efectivo de baja denominación explorando métodos estadísticos previos para establecer el método de  suavizamiento exponencial optimo y simulado el valor de la demanda siguiente por medio de VaR (Value at Risk). El resultado obtenido de este estudio permite verificar no solamente el método aplicable adecuado es de suavizamiento exponencial simple, también agrega un uso de herramientas de riesgos para conocer el valor esperado de la demanda bajo simulación de distribución mostrando que su uso es mucho más eficiente y muestra valores menos sesgados al momento de obtener el cálculo.

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Biografía del autor/a

David Rodríguez, ITM (Instituto Tecnologico Metropolitano de Medellín)
David Rodríguez es economista de la Universidad Gran Colombia, tiene una maestría en gestión financiera de la Universidad EAFIT. Su interés de investigación es econométrica aplicada, finanzas y riesgo. Tiene experiencia como profesor, investigador y consultor en economía y finanzas, fue coordinador de investigación en la cámara de comercio de Armenia.
Alexander Gomez, Instituto Tecnológico Metropolitano de Medellín (ITM)
Ingeniero Financiero y de Negocios y Tecnólogo en análisis de Costos y Presupuestos, egresado del Instituto Tecnológico Metropolitano de la ciudad de Medellin, con experiencia de más de cuatro año en el sector Retail colombiano. en áreas como:  Tesoreria con la planeación de demanda de valores (Efectivo), en dicho proceso se desarrolló e implemento un modelo estadístico de predicción de demanda de efectivo para los diferentes almacenes;  aplicación que deseo publicar para su uso académico. Actualmente, me desempeño en el área de Planificación de mercancías,  como Analista de Planeación, modelación y Forecasting enfocado a la gestión de inventarios, generación y seguimiento de presupuestos y KPI´S Gerenciales.

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Publicado
2021-03-09
Cómo citar
Rodriguez Guevara, D. E., & Gomez Zuluaga, A. (2021). Metodología aplicada para el pronóstico de demanda de fondo de cambio en empresas de retail . Contexto, 9(1), 33-45. https://doi.org/10.18634/ctxj.9v.1i.1049
Sección
Artículos Resultado de Investigación