Extracción de lineamientos originados por estrés sísmico a través de imágenes de Alta resolución
Abstract
Durante la última década, se han presentado en el mundo sismos de gran intensidad causando catástrofes sobre la tierra, sin la posibilidad de ser prevenidos. Específicamente para el caso de México, se han presentado sismos que van de bajas, hasta altas intensidades, como fue el caso del sismo ocurrido el 4 de abril del 2010 en la Sierra de Cucapah de 7.2 Mw. Basado en metodologías recientes, se pretende una explicación sobre el proceso de formación sísmica, específicamente utilizando imágenes de alta/media resolución espectral y espacial. Mediante estas imágenes se hace posible captar cambios en el sistema de lineamientos en sismos de alta magnitud. Entonces, se hace la conjetura de que los lineamientos son líneas que se presentan como el resultado de esfuerzos en una imagen, al aplicar una serie de filtros, y estos a su vez, representan cambios en el sistema de fallas previo a un sismo mayor a 5 Mw. El experimento consta de 5 imágenes delos sensores Landsat 5 TM y Landsat 7 ETM+ en diferentes fechas cercanas al evento. Dichas imágenes fueron analizadas con el software ADALGEO, encontrando rasgos significativos, donde los sismos analizados periódicamente dan muestras de su formación con una variación exponencial conforme a la cercanía de la fecha del evento analizado. Como resultado principal, se encuentra que el sistema de lineamientos es dinámico en el sentido de la falla con un alto nivel de correlación entre el tiempo y el dinamismo de la zona de estudio; aunado a esto, se demuestran que las correcciones aplicadas a las imágenes Landsat 7 EMT+ resultan ser indiferentes al algoritmo de extracción de lineamientos.Downloads
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Published
2017-12-13
How to Cite
Romero Andrade, R., Zazueta Gambino, A., Beltrán González, J. C., Uriarte Adrián, J. de J., Trejo Soto, M. E., & Vázquez Becerra, G. E. (2017). Extracción de lineamientos originados por estrés sísmico a través de imágenes de Alta resolución. UGCiencia, 23, 46-54. https://doi.org/10.18634/ugcj.23v.0i.763
Section
Artículos Resultado de Investigación