Pronóstico puntos críticos de la serie temporal “consumo de energía eléctrica del sector industrial en la ciudad de Medellínâ€, Usando algoritmos genéticos

Authors

  • Héctor Tabares Ospina M.Sc. Director programa de Ingeniería de Sistemas, Universidad La Gran Colombia, Profesor del Departamento de Ingeniería Eléctrica. Facultad de Ingeniería. Universidad de Antioquia. Medellín, Colombia. htabares@udea.edu.co. Author
  • Jesus Hernandez Riveros Ph. D. Profesor Universidad Nacional de Colombia, Sede Medellín. Author

Keywords:

Algoritmos genéticos, redes neuronales artificiales

Abstract

Los Algoritmos Genéticos (AG) están inspirados en el principio Darwiniano de laevolución de las especies y en la genética. Son algoritmos probabilísticos que ofrecen un mecanismo de búsqueda paralela y adaptativa, basado en el principio de supervivencia de los más aptos y en la reproducción.Este artículo presenta una introducción a los fundamentos de los AG. Tambiénenseña el simulador software AG_UdeA desarrollado con un propósito didáctico para la enseñanza de los AG. El principal aporte consiste en la aplicación de los AG parapronosticar los puntos críticos de consumo de energía eléctrica del sector industrial de la ciudad de Medellín para un período de 24 horas.

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Published

2006-12-08

Issue

Section

Artículos de investigación

How to Cite

Pronóstico puntos críticos de la serie temporal “consumo de energía eléctrica del sector industrial en la ciudad de Medellín”, Usando algoritmos genéticos. (2006). Sophia, 2, 97-108. https://revistas.ugca.edu.co/index.php/sophia/article/view/533